Відеокарта GeForce RTX 3090 24GB KFA2 SG 1-Click OC (39NSM5MD1GNK) Б/В

GeForce RTX 3090 24GB KFA2 SG 1-Click OC — флагманська відеокарта серії Ampere, створена для професійного рендерингу, 4K-ігор і високопродуктивних робочих станцій. Модель KFA2 SG 1-Click OC оснащена вдосконаленою системою охолодження з трьома вентиляторами, металевим каркасом і заводським розгоном, що забезпечує максимальну стабільність під навантаженням.

Ключові особливості:

• 24 ГБ GDDR6X пам’яті з шиною 384 біт — ідеально для 3D-рендерингу, відеомонтажу та ігор у 8K.
• Архітектура Ampere з 10496 CUDA-ядер — до 1,7× приросту продуктивності порівняно з попереднім поколінням.
• 1-Click OC — заводський розгін у один клік через фірмову утиліту KFA2 Xtreme Tuner.
• Система охолодження SG (Serious Gaming) — три вентилятори + зовнішній 4-й Clip-Fan для підсиленого повітряного потоку.
• Металева backplate — жорсткість конструкції та додаткове відведення тепла.
• Підсвітка ARGB — синхронізується з платою та корпусом, керується через KFA2 Tuner.

Продуктивність і можливості:

• Ігри у роздільній здатності 4K Ultra — плавний FPS у сучасних тайтлах.
• Підтримка технологій DLSS 2/3, Ray Tracing, Reflex — максимальна якість і швидкість зображення.
• Ідеально підходить для AI-застосунків, CAD, Blender, DaVinci Resolve, Unreal Engine.
• Може використовуватися в режимі GPU-обчислень CUDA та Tensor Core для машинного навчання.

Основні характеристики:

• Графічний процесор: NVIDIA GA102 (Ampere)
• CUDA ядра: 10496
• Відеопам’ять: 24 ГБ GDDR6X, 384-біт
• Базова частота: 1395 МГц, Boost до 1710 МГц (OC)
• Інтерфейс: PCI-Express 4.0 x16
• Виходи: 3× DisplayPort 1.4a, 1× HDMI 2.1
• Енергоспоживання: до 350 Вт
• Живлення: 2× 8-pin PCI-E
• Рекомендований БЖ: від 750 Вт (80 Plus Gold і вище)
• Розміри: повнорозмірна 3-слотова карта
• Технології: DirectX 12 Ultimate, OpenGL 4.6, Vulkan, NVENC, FreeSync / G-SYNC

Для кого підходить:

• Геймери, що грають у 4K з максимальною графікою та високим FPS.
• Креатори відео й 3D-художники, яким потрібна висока пам’ять та прискорення CUDA/RT.
• Професіонали в галузі AI та Data Science — для моделей і рендерів на Tensor ядрах.